LLM Formulierungen erkennen.
LLM Detector, Large Language Models erkennen
LLM
Wurde dieser Text von einem Large Language Model (LLM) generiert? Unser LLM Detector untersucht online statistische Sprachmuster in Texten, die auch bei ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und weiteren Sprachmodellen vorkommen können. Der Bericht markiert auffällige Passagen.
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Was unser LLM Detector analysiert
Mehrere Analyseebenen berücksichtigen unterschiedliche statistische Sprachmuster.
Perplexity beschreibt, wie vorhersehbar Wortfolgen für ein Sprachmodell sind. Sie kann neben anderen statistischen Merkmalen in die Analyse einfließen, belegt aber für sich allein keine menschliche oder maschinelle Urheberschaft.
Die Analyse kann auch die Variation von Satzlängen und Formulierungen berücksichtigen. Solche Muster liefern nur einen statistischen Hinweis.
Statistisch auffällige Stellen werden im Dokument farblich hervorgehoben. Die Markierung ist ein Hinweis und kein Nachweis für eine bestimmte Texturheberschaft.
Der Analyse-Bericht enthält eine Gesamtquote, eine Detailansicht und Hinweise zur Einordnung der Ergebnisse.
Was genau ist ein LLM-Erkennungstool?
Ein LLM Detector (auch: LLM-Erkennungstool oder AI-Detector) ist ein Analysesystem, das Texte auf statistische Merkmale untersucht, die bei Large Language Models vorkommen können. LLMs wie ChatGPT, Claude oder Gemini erzeugen Texte anhand statistischer Muster. Ein einzelnes Merkmal oder ein Detector-Ergebnis belegt jedoch weder ein bestimmtes Modell noch die Urheberschaft eines Textes.
Der Bericht liefert kein bloßes Ja/Nein-Urteil, sondern einen statistischen Wahrscheinlichkeitswert, etwa: „X% Wahrscheinlichkeit, dass dieser Text LLM-generiert ist." Dieser Wert ist kein Herkunftsnachweis und muss zusammen mit Text, Entstehungskontext und den geltenden Regeln bewertet werden.
Welche LLMs werden erkannt?
Unser LLM Detector untersucht modellübergreifende statistische Sprachmuster. Ein Ergebnis lässt sich nicht sicher einem bestimmten Large Language Model oder einer bestimmten Modellversion zuordnen. Neue und stark überarbeitete Texte können die Aussagekraft zusätzlich einschränken.
Ergebnis interpretieren
LLM Detector mit Upload: Was die Prozentwerte wirklich bedeuten
Die Skala hilft bei der Einordnung eines statistischen Werts. Ob eine Passage geprüft werden sollte, hängt auch von Text, Entstehungskontext und den jeweils geltenden Regeln ab.
Unter Aussagekraft, Grenzen und Interpretation findest du weiterführende Details.
Für wen ist die Erkennung geeignet?
Das Tool kann Bildungseinrichtungen, Unternehmen, Verlagen und Kreativen als zusätzlicher statistischer Hinweis dienen. Es kann weder die selbstständige Urheberschaft noch einen Regelverstoß zuverlässig feststellen.
Unterschied: LLM-Erkennung vs. KI-Detektor
Beide Begriffe bezeichnen dasselbe Verfahren. „LLM Detector" betont den technischen Aspekt (Large Language Models), während „KI-Detektor" der geläufigere deutschsprachige Begriff ist. Unser Service ist unter beiden Begriffen verfügbar und funktioniert identisch.
Vom LLM Detector erkannte Modelle und Schreibassistenten
- GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5
- Claude 3.5, Claude 3
- Gemini 1.5 Pro
- Llama 3, Llama 2
- Mistral & Mixtral
- DeepL Write
- Weitere Open-Source-LLMs
Hilfreicher Kombi-Scan
„Hilfreicher Kombi Scan. Ich hab mir Plagiat + KI Scan bestellt und konnte mehrere Stellen bei Zitaten korrigieren und beim Wiederholungsscan kam dann die 0 % raus.“
Akkurate Ergebnisse beim Plagiat- und KI-Scan
„Ich habe absolut nichts zu beanstanden. Die Ergebnisse sind zufriedenstellend und absolut nachvollziehbar. Sowohl der Plagiat als auch der KI-Scan lieferten akkurate Ergebnisse. Obwohl bei meinem zweiten Scan ein technischer Fehler auftrat, wurde mir prompt weitergeholfen, und das sogar an einem Samstag. Alles in allem bin ich sehr zufrieden und kann korrektur.de wärmstens weiterempfehlen!“
Kombiscan in 2 Minuten
„Kombiscan kam in 2 Minuten per Mail, Top!“
Häufige Fragen
Was ist ein LLM?
Large Language Model (LLM) bezeichnet ein KI-Sprachmodell, das anhand großer Textmengen trainiert wird. Beispiele für Anwendungen mit solchen Modellen sind ChatGPT, Claude und Gemini.
Was kostet die Prüfung?
Die Prüfung kostet 0,29 € pro Normseite (1.800 Zeichen inklusive Leerzeichen), mindestens 2,90 €. Im Kombi-Paket mit Plagiatsprüfung kostet sie 0,39 € pro Normseite; auch hier beträgt der Mindestpreis 2,90 €.
Wie schnell erhalte ich das Ergebnis?
Das Analyse-Ergebnis liegt in der Regel innerhalb von 24 Stunden vor.
Erkennt der Detector ebenfalls Llama-Texte?
Auch Texte von Meta Llama 2, Llama 3 und anderen Open-Source-Modellen können statistische Muster aufweisen, die der LLM Detector untersucht. Das Ergebnis weist jedoch kein bestimmtes Modell sicher nach.
Was passiert mit meinem Dokument?
Dein Dokument und der Prüfbericht werden DSGVO-konform verarbeitet und spätestens 7 Tage nach Abschluss des Auftrags gelöscht.
Betrachtet man das Ergebnis als gerichtsfest?
Es handelt sich um eine Wahrscheinlichkeitsabschätzung, nicht um ein forensisches Gutachten. Das Ergebnis kann zusammen mit weiteren Informationen ein Hinweis sein, reicht aber nicht als Beweis aus.
Wo liegt der Unterschied gegenüber dem KI-Detektor?
Beide Begriffe bezeichnen dasselbe Verfahren. Unser Service ist unter beiden Bezeichnungen verfügbar.
Erkennt der Detector paraphrasierte Texte?
Eine Paraphrasierung kann statistische Sprachmuster verändern. Ob auffällige Merkmale bestehen bleiben, hängt unter anderem von Textlänge, Sprache und Umfang der Überarbeitung ab.
Welche Dateiformate werden akzeptiert?
Zulässig sind DOCX, PDF und TXT. Der Umfang sollte mindestens 100 Wörter betragen.
Funktioniert der Detector auf Englisch?
Wir analysieren deutsch- und englischsprachige Texte. Die Aussagekraft kann je nach Sprache, Textart, Länge und Überarbeitung unterschiedlich sein.
Kann ich mehrere Texte auf einmal einreichen?
Ja. In einem Vorgang können mehrere Dateien hochgeladen werden.
Bietet ihr Business-Zugänge an?
Für regelmäßige Prüfaufträge kannst du ein individuelles Angebot anfragen.
Siehe auch
KI-Detektor Vergleich · Plagiatserkennung · Plagiatfinder · Plagiat-Scan · PlagAware